Formation : Former des intervenants à l’IA utile et responsable et aux leviers d’engagements des étudiants

Cette formation permet aux formateurs, enseignants et ingénieurs pédagogiques d'intégrer l'intelligence artificielle dans la conception de leurs parcours afin d'en maximiser l'impact tout en maîtrisant ses limites. À l'issue du parcours, les participants maîtrisent les mécanismes cognitifs clés (charge cognitive, attention,mémorisation, feedback) et les leviers d'engagement (notamment auprès de la Gen Z) pour analyser où l'IA apporte une réelle valeur pédagogique tout en détectant ses zones de risque (hallucinations, biais, sur-simplification, dépendance). Ils sont ainsi capables d'évaluer le design d'une séquence existante et de concevoir des séances alignées et prêtes à l'emploi (objectifs, activités, preuves d'apprentissage) intégrant les outils et ressources adaptés.

Objectifs de la formation

Cette formation permet aux formateurs souhaitant renouveler leurs pratiques pédagogiques (notamment auprès des publics de la génération Z) de moderniser l'animation de leurs cours et d'intégrer l'intelligence artificielle de manière pertinente, sans prérequis technique avancé. À l'issue du parcours, les participants sont capables de concevoir des séquences pédagogiques rythmées et engageantes, de mobiliser les outils d'IA pour optimiser leur préparation et leurs activités en classe, et de fixer un cadre d'utilisation éthique et exigeant pour leurs apprenants.

Contenu de la formation

Articulé autour de deux blocs progressifs de quatre heures, le programme débute par les leviers permettant de recréer l'engagement et la concentration : diagnostic des pratiques actuelles, fondamentaux cognitifs appliqués à l'apprentissage, structuration d'une séance moderne (objectifs, activités, preuves d'apprentissage) et prise en main du canevas Agiko pour redesigner un premier cours réel. Le second bloc est consacré à l'intégration intelligente de l'IA dans l'enseignement : identification des tâches à déléguer ou à conserver, découverte de quick wins pédagogiques (préparation, différenciation, quiz, feedback),conception d'une séance « IA-friendly » maintenant le niveau d'exigence et définition de règles d'usage claires en classe (transparence, éthique, évaluation).

Modalités pédagogiques

Dispensée en intra-entreprise et en présentiel sur deux demi-journées, la pédagogie orientée résultats alterne mini-apports théoriques ciblés, ateliers pratiques, production guidée (en individuel et en sous-groupes de quatre à cinq personnes) et feedbacks entre pairs. Chaque stagiaire travaille directement à partir d'un chapitre réel de son enseignement et repart avec des outils immédiatement opérationnels : une séance finalisée prête à déployer, le canevas Agiko de design de séance, des grilles d'évaluation ainsi qu'un kit IA complet (prompts types, garde-fous anti-hallucination et checklists de qualité). Un accès complet à l'Extranet dédié Akigora est également mis à disposition pour centraliser les supports et le suivi administratif.

Suivi et évaluation

Le suivi de l'exécution s'effectue via l'émargement numérique sur l'Extranet Akigora. L'acquisition des compétences est mesurée en amont (T0) par un quiz diagnostique et un questionnaire d'auto-positionnement, puis validée en fin de session (T1) par un quiz final et l'évaluation des livrables produits à l'aide d'une grille critériée. Le dispositif se poursuit à chaud (score NPS et questionnaire d'applicabilité) ainsi qu'à distance à J+15 et J+90 via des questionnaires de transfert et le dépôt d'un retour d'expérience (RETEX) accompagné de preuves de mise en œuvre.